日前，长宁企业深兰科技为某高端医疗设备关键零配件商量身定制的缺陷检测设备——“薄片外观检测台”获得高度评价。该设备通过ai赋能，为制造业生产的重要环节“缺陷检测”装上“火眼金睛”，将大大提高质检效率，保证产品质量的同时，还提高生产率。

缺陷检测是传统制造业工厂生产流程中非常重要的一个环节，尤其是在高端医疗器械零部件加工过程中，更加受到重视。例如，ct机上的钨钼材质薄片，其质量问题会直接影响到医疗器械的稳定性，进而影响到病人的健康。

目前对于医疗器械零部件缺陷检测，市场主流的做法还是靠人工肉眼识别，但是人工方法存在劳动强度大、工作重复性高、误检率高、产品质量受人为因素影响大等问题，如果不能稳定、持续、准确且高效地完成产品缺陷检测工作，将导致工厂无法稳定向市场提供可靠的合格产品，无法满足市场需求，继而严重影响工厂的生产效率。

深兰科技在工业检测领域发展多年，一直努力通过人工智能提高检测环节的效率和准确率。

据介绍，本次深兰服务的这家高端医疗设备关键零配件商提出的需求极为苛刻，他们要对厚度为0.1mm与0.2mm的钨钼金属薄片上的坑点、脏污、翻边、侧边毛刺、划伤、缺料、裂纹等多种外观缺陷进行快速检测，并且需要检测准确率达到99%以上。

针对以上需求，深兰工业智能化团队采用传统机器视觉结合自研深度学习算法和ai软件平台等软硬一体化组合方案，进行了产品缺陷检测的整体构思。

深兰工业检测项目负责人表示，图像采集采用多种工业视觉方案组合部署的创新解决方式，实现了一次检测识别多种缺陷模式的功能；在检测算法上，自研模型算法保证了分类的准确度以及目标位置检测的准确度。“这种微米级的缺陷检测，别说对于人的肉眼，就算是机器也有挑战性。”

设备厂商项目经理李先生表示：“这就是两年以来我们一直寻求的解决方案，有了这个ai检测台，将大大提高质检效率，保证产品质量，提高生产率。”

近年来，深兰科技不断深耕工业智能化，为不同行业、不同领域的工业产品制造、检测赋能。据深兰项目负责人介绍，深兰还推出计算机视觉工业检测标准化装备——剑齿虎，新品搭载了高速视觉传感器、激光传感器、3d质检单元、3d白光光学传感器、颜色传感器、重力传感器、密度传感器、红外传感器、深兰边缘计算算力模块等，解决场景和产品零件复杂、光源多样性的瓶颈，可以广泛运用于推理场景，提供全栈软件平台和工具，打造行业级ai质检通用装备。（来源：上观新闻）