◎邓贞 记者 吴正懿

办公室连着一间小卧室，堆满了西服、衬衫等生活物品。这就是深兰人工智能科技（上海）股份有限公司（下称“深兰公司”）创始人陈海波的“家”。

“第四次工业革命就是在互联网大数据的基础上，以人工智能、量子科技、生物科学为主要推动力的新一轮科技革命和产业变革。中国深厚的制造业基础是人工智能蓬勃发展的基础，这是我9年前回国创业时看到的巨大机会。”近日，陈海波在接受上海证券报记者采访时说。

“人工智能行业已经过了讲故事的阶段，现阶段的核心竞争力还是要看商业落地，深兰公司的目标是力争基础研究和应用开发要双强，软件输出和硬件制造要双硬，领先的技术叠加制造业优势，才能有机会打造软硬兼备的高科技企业，未来才有更强的生存能力。”陈海波说。

“AI+”探路者

“大家快下楼购物！”一辆搭载自动驾驶功能的“无人零售店”车缓缓驶入小区，这是深兰公司人工智能应用最早期的场景。

陈海波说，新零售的下半场也许是移动零售，商家如果从有人店等人转变为无人店找人，也许就是线上线下最好的结合。2018年，深兰公司推出搭载自动驾驶和无人零售技术的移动零售车——“芭堤雅”。

在此之前，陈海波在公开场合多次表示，未来的店铺应该是活的，有自己的大脑，可以基于对用户、商品、需求、习惯的精准识别和分析完成零售服务。

2014年11月，深兰公司在上海推出了Facepay脸谱支付系统。2016年发布“quiXmart快猫智能零售系统”，2017年推出“拿了就走的takego无人零售结算系统”，当年6月推出“AI自贩柜”。

2017年，云锋基金、华映资本等机构投资深兰公司，成为资本涌入人工智能和“新零售”领域的标志性事件。不过，多年之后回望智能零售赛道，并未掀起预想中的巨大变革浪潮。深兰，则从2017年开始产业升级，从服务新零售的视觉识别零售柜、送货机器人和自动驾驶移动零售车，转战自动驾驶商用车、智能机器人、工业智能化和AI医疗等领域。

“深兰基于计算机视觉、自然语言处理等技术，长期深耕人工智能赛道，坚持底层研究和创新研发并行，坚持软硬兼备的道路，以AI科技赋能传统产业转型升级，做一家ToB的人工智能企业。”陈海波说。

行业里颇有名气的深兰科学院是陈海波倾力搭建的体系，也是他的梦想。目前，深兰科学院下设人工智能研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、生命科学院、生命科学院及前沿科学研究院等六大研究院。深兰科学院及联合研究机构拥有数量可观的全职博士和博士后学术带头人，支持深兰科学院的基础研究和应用开发。

转型“软硬兼施”

“科学院+公司”的体制，是深兰公司有别于其他人工智能头部企业的特色，多样性的技术布局，也遭受过“不聚焦”的质疑和压力。但今天，深兰公司已经从一家输出算法的软件公司，变成一家软件硬件化的人工智能企业。

转型是怎么做到的？2018年8月11日，深兰公司中高层长达3天的闭门会议在常州某宾馆召开。

“会议的第一天几乎没有人赞成深兰做硬件制造，晚上我跟公司副总裁和每个板块负责人彻夜深聊，逐步说服他们统一思想，启动转型升级。”陈海波说，“我们不能总站在岸上教人游泳，必须自己下水游泳，如果我们不能把中国最大的优势——制造业优势利用起来，光靠卖软件和卖技术服务，很难变得强大。”

次年9月，深兰位于常州的机器人工厂落地，开始了清洁机器人、物流机器人等产品的研发和制造。2022年，韩国LG与深兰公司签署单笔超大智能机器人订单协议，金额达数亿元。今年2月，深兰机器人商丘制造基地开工，为中原地区第一个人工智能机器人研发和制造基地。

陈海波认为，人工智能本身就是赋能型技术，推动传统行业降本增效，传统行业需要的肯定不止是软件和技术。另外，只有一技之长肯定是不够的，这也是深兰组建科学院，在人工智能“看、听、算、动”几个领域探索的原因。“只有技术全面，才能更好地服务B端客户的全面升级的需求。”陈海波说。

“智慧力量”赋能制造业

人工智能的不断发展创造出新的应用场景，也为传统企业降本增效带来“福音”。

近年来，洛阳希微磨料磨具有限公司采用深兰公司自研技术——机器视觉3D激光轮廓传感检测系统，对磨刀石类产品进行表面检测。据测算，该系统安装进设备后，磨刀石表面检测产线将由原来人工检测的每片料10秒提升至每片料6秒，每班次工人数量可节省2人，不仅大幅提升了检测效率，还降低了人力成本，为企业实现降本增效。

与此同时，深兰公司开始探索打造通用型智能工业检测设备，比如，工业平面材料检测设备“剑齿虎”、工业异构材料检测设备“剑齿象”以及医药灯检检测设备“金雕”“神雕”等。目前，“剑齿虎”已在深兰公司洛阳工厂投入生产，很快将有一批产品下线。

“深兰采用‘前期设备免费用，后期费用按比收’，即免费提供全套AI质检设备及包括调试、维护等在内的全套服务给企业，并依据企业使用后实际产生的降本额，按约定比例，阶段性收取相应费用。”陈海波说，通过“合同制造业增效管理”模式，公司和客户形成了长期终身态的伙伴关系，实现了数据的持续获取和变现，达成双赢，真正实现了用AI技术赋能制造企业的初衷。

这还不是最终的目标，陈海波说：“深兰希望能够基于全流程的数据，为企业提供基于AI技术的工业成套软件系统，让机器具备主动感知、分析、思考、决策和学习的能力，持续地提供效率优化的服务，解决基于自动化技术的工业软件受制于人的局面。”

“深兰，还难言成功，但一直在路上。”陈海波说，“希望深兰能够成为一家为社会、为国家、为投资者创造价值的企业。”